浙江用AI抓出贪官：科技赋能反腐的新篇章

　　在数字化浪潮席卷全球的今天，科技的力量正以前所未有的方式渗透到社会生活的各个角落，反腐败斗争也不例外。浙江省作为中国改革开放的前沿阵地，近年来在利用人工智能（AI）技术打击腐败方面取得了显著成效，其中冯疆案便是这一科技赋能反腐新实践的典型案例。

　　冯疆，曾任浙江省江山市国有资产管理服务中心融资建设科负责人，长期在江山城投公司项目前期部任职，参与多个工程招投标工作。他自认为在招投标领域积累了丰富的经验，能够巧妙地规避监管，进行隐蔽的权钱交易。然而，他万万没有想到，自己的贪腐行为会在智慧监管监督系统的“透视”下无所遁形。

　　2025年，浙江省纪委监委和省发改委牵头建设的招投标智慧监管监督系统正式投入运行。该系统利用大数据和人工智能技术，对招投标项目进行全方位、全过程的监督。系统通过对海量数据的碰撞分析，能够自动识别异常交易行为，生成风险预警报告。

　　在对江山市城区亮化一期工程项目进行数据碰撞分析时，系统生成了两条风险预警，提示该项目中可能存在专家不公、围标串标的嫌疑。根据系统分析，该亮化工程中的须江阁标段共26家公司参与投标，但中标公司在资信技术上并无明显优势，其资信技术得分却远高于平均分，疑似存在明招暗定的问题。

　　风险预警被推送给项目属地监督部门后，江山市纪委监委立即展开核查。通过深入调查，他们发现中标公司的老板王某通过冯疆牵线与内部人员勾结，向招标负责人和评委行贿50万元，以确保其中标。冯疆作为中间人，从中分得25万元好处费。

　　随着调查的深入，专案组还利用系统对冯疆和其他涉案人员参与过的工程开展二次核查，发现了更多问题。例如，在2020年招投标的江山市中心城区雨污管网改造及附属配套智能交通采购项目中，冯疆利用职务便利，将招标文件中核心设备的参数设定为一名老板所提供的设备参数，帮助其ued体育官网公司顺利中标，事后收受该老板20余万元。

　　冯疆案的成功查处，彰显了AI技术在反腐败斗争中的巨大潜力。传统反腐手段往往依赖于人工审查和举报线索，效率低下且容易遗漏。而AI技术则能够通过对海量数据的自动分析，快速识别异常交易行为，为纪检监察机关提供精准的问题线索。

　　数据碰撞分析：招投标智慧监管监督系统通过对不同来源、不同格式的数据进行碰撞分析，能够发现隐藏在数据背后的异常模式。例如，系统可以分析投标公司的资信技术得分、报价、历史业绩等数据，识别出得分异常偏高或偏低的公司，从而提示可能存在的围标串标行为。

　　风险预警报告：系统根据数据分析结果，自动生成风险预警报告，详细列出可能存在的腐败风险点。这些报告不仅为纪检监察机关提供了明确的调查方向，还大大提高了调查效率。

　　模型筛查：系统内置了一系列监管模型和监督模型，能够对招投标项目进行全面筛查。这些模型相当于一层层滤纸，数据像过筛子一样经过它们时，如果触碰了预设的规则，就会产生预警成果。

　　AI深度分析：随着技术的不断进步，系统还引入了人工智能技术，训练AI自动关联检索、深度“思考”分析。这使得系统能够更加准确地识别复杂、隐蔽的腐败行为，提升监督质效。

　　AI技术在反腐败斗争中的应用，不仅提高了查处腐败问题的效率和准确性，还显现出了赋能一体推进“不敢腐”“不能腐”“不想腐”的强大综合效能。

　　不敢腐：AI技术的引入，极大提升了发现苗头性、倾向性问题的精准度和穿透力。腐败分子一旦有所动作，就可能被系统识别并预警，从而大幅压缩了不正之风和腐败问题的生存空间。这种震慑作用，使得潜在的腐败分子不敢轻易伸手。

　　不能腐：招投标智慧监ued体育官网管监督系统为扎紧制度的笼子提供了有力抓手。系统实现了风险预警的闭环管理，相关地区和部门接到系统推送的风险预警后，必须进行处置，并将结果反馈回系统。这有效推动了责任压紧压实，强化了制度的刚性约束。同时，系统还不断分析漏洞，推动相关部门完善制度，织紧织密制度的笼子。

　　不想腐：AI反腐的成功实践，也在潜移默化中影响着公职人员的思想观念。当他们看到腐败行为在科技面前无所遁形时，就会更加自觉地遵守廉洁自律的规定，从内心深处不想腐败。

　　尽管AI技术在反腐败斗争中取得了显著成效，但其应用也面临着一些挑战。例如，数据的质量和完整性直接影响AI反腐的性能与可靠性；AI算法的无偏见决策能力虽然强大，但也可能受到训练数据不足、信息模糊等因素的影响；此外，如何确保AI技术的合法合规使用，避免侵犯个人隐私和权益，也是亟待解决的问题。

　　然而，随着技术的不断进步和制度的不断完善，这些挑战将逐步得到克服。未来，AI反腐将在更多领域得到应用和推广，为反腐败斗争提供更加有力的技术支持。例如，在金融反腐领域，AI技术可以通过分析海量资金交易数据，动态化识别异常的资金流动信息情况，对可能的腐败行为第一时间作出风险预警。

　　同时，AI反腐也将促进纪检监察工作的数字化转型和智能化升级。通过构建更加完善的数据平台和模型体系，纪检监察机关将能够更加高效地发现和处理腐败问题，推动反腐败斗争取得更大成效。返回搜狐，查看更多