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史上最智能的冬奥会:2026米兰冬奥会AI技术深度解析

发布时间:2026-02-14 17:56:25点击量:

  

史上最智能的冬奥会:2026米兰冬奥会AI技术深度解析(图1)

  2026年2月,意大利米兰-科尔蒂纳冬奥会正式拉开帷幕。国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂在开幕前夕宣布了一个历史性决定:国际奥委会基于阿里千问大模型打造了奥运史上首个官方大模型。她表示,这届冬奥会将成为史上最智能的一届奥运会,标志着奥林匹克运动正式迈入AI原生时代。

  从1964年东京奥运会的卫星转播,到2026年米兰冬奥会的AI驱动,每一届奥运会都在刷新人类对科技的认知边界。如果说62年前,卫星技术让全球数十亿人第一次实时看到奥运赛事;那么今天,AI技术正在重新定义我们参与奥运的方式。

  本文将深入解析2026米兰冬奥会中应用的各项AI技术,探讨这些技术如何深刻改变体育赛事的运营、转播和观赛体验。

  2026米兰冬奥会最具里程碑意义的创新,是基于阿里千问大模型构建的奥运官方大模型。这是现代奥林匹克128年历史上,首个由AI大模型驱动的官方智能系统。

  针对各国奥委会工作人员,系统上线;国家奥委会AI助手。这个助手最强大的能力在于:

  这意味着,一个来自任何国家的工作人员,只需用自己的母语提问如何为运动员申请额外训练时间或场馆A到场馆B的最快路线;,AI助手就能立即给出准确的答案和操作指南。

  在国际奥委会官网(上,面向全球观众开放的奥运AI助手同步上线。普通观众可以:

  这种双端部署策略,让AI技术真正渗透到了奥运会运营的方方面面,从专业赛务管理到大众参与体验,构建起了一个完整的智能生态系统。

  阿里千问大模型能够成为首个奥运官方大模型,得益于其在全球开源社区的领先地位:

  更重要的是,国际奥委会与阿里云团队联合对千问大模型进行了针对性微调,使其深度理解奥运赛事的特殊需求、规则体系和业务逻辑。这种通用大模型+垂直领域微调的模式,正成为AI在专业场景落地的标准范式。

  冬奥会的转播一直面临一个物理层面的技术瓶颈:雪地背景纹理单一、反光强烈、缺乏明显特征点,导致传统的计算机视觉技术极易失效,形成所谓的雪地盲区。

  在高山滑雪、跳台滑雪等项目中,运动员在白茫茫的雪地背景中高速运动,传统的3D重建技术很难准确捕捉运动轨迹。这直接影响了:

  针对这一难题,阿里云研发团队采用了多模型融合算法,成功攻克了雪地场景的高精度三维重建。具体技术路径包括:

  该技术已部署于米兰冬奥的10个核心竞赛场馆,覆盖高山滑雪、跳台滑雪、冰球等超过三分之二的比赛项目。全球观众在转播画面中可以看到:

  据国际奥委会转播服务公司(OBS)透露,这些AI增强的转播特效技术,可以在直播信号中实时生成过去需要十多个小时后期制作才能完成的高自由度回放画面。这不仅提升了观赏性,更重要的是让技术分析可以即时进行,为教练团队提供了宝贵的实时反馈。

  在直播生产环节,基于千问视觉大模型(Qwen-VL)开发的**自动媒体描述系统(AMD)**正式投入运行。这套系统的核心能力是:

  米兰-科尔蒂纳冬奥会的OBS(奥林匹克转播服务公司)将制作超过6000小时的内容,是实际比赛时长的6倍。如此海量的内容如何高效管理、快速检索、精准分发?

  传统方式需要大量人工观看、记录、标注,不仅成本高昂,而且容易出错。AMD系统的引入彻底改变了这一流程:

  据报道,这套系统能够像人类专业解说员一样理解比赛,但效率提升了数百倍,且可以7×24小时不间断工作。

  2026米兰冬奥会首次大规模将AIGC(AI生成内容)技术应用于官方宣传和公众参与。基于阿里通义万相大模型,组委会推出了YOUR EPIC VIBE米兰冬奥会AIGC全球大赛。

  阿里云万相团队通过大规模的冰雪运动视频训练,使模型深度理解了这些运动的特征和规律,从而能够生成高质量、符合物理规律的AI视频。

  这场全球大赛收到了来自世界各地的AI创作作品,涵盖花样滑冰、短道速滑、高山滑雪、单板滑雪等四大核心项目。最优秀的100件作品将被收录进数字影像集《Your Epic Vibe》,正式入藏瑞士洛桑的奥林匹克博物馆,并启动全球巡展。

  这是百年奥林匹克博物馆历史上,首次收藏普通人通过AI创作的数字艺术作品。过去,博物馆珍藏的都是火炬、奖牌、冠军的跑鞋——那些属于少数英雄的瞬间。而今天,AI技术让普通人的创意和表达,也有机会成为奥运文化遗产的一部分。

  国际奥委会主席考文垂评价道:这份AI能力,正是米兰冬奥会留给世界的永恒礼物,它将重塑奥林匹克运动会的未来。

  传统方式下,这些内容需要专业摄影团队、后期制作团队耗费数周甚至数月完成。而AIGC技术将创作周期压缩到数天甚至数小时,大幅提升了内容生产效率,同时也降低了成本。

  奥林匹克转播服务公司(OBS)与阿里云合作构建的OBS云平台,是本届冬奥会转播系统的底层基础设施。这个平台实现了:

  2024年巴黎奥运会创造了一个历史性时刻:云上转播首次超越卫星转播,成为奥运赛事信号分发的主要渠道。国际奥委会评价这是1964年奥运会开始卫星电视转播以来,又一次重大技术进步。

  阿里云在ued体育官网全球布局29个区域、92个可用区,为冬奥会提供了强大的基础设施保障。无论观众身在何处,都能获得流畅、高清的观赛体验。

  2026米兰冬奥会是史上赛区地理跨度最广的一届冬奥会,部分场馆位于阿尔卑斯山腹地,从城市到山区的交通组织面临巨大挑战。阿里云与米兰组委会、国际奥委会合作构建的AI交通管理系统,实现了:

  据报道,该系统上线后运行零故障,在风雪交加的山区环境下,依然保障了赛事期间的交通顺畅,为当地媒体及民众的日常出行提供了可靠支持。

  可持续发展是现代奥运会的核心理念之一。阿里云能耗宝技术在米兰冬奥会实现了:

  这套系统帮助米兰冬奥会实现了更可持续的目标,将场馆能源利用效率提升,碳排放降低,为未来的大型体育赛事树立了绿色标杆。

  2026米兰冬奥会标志着欧米茄第32次担任奥运会正式计时,这一传统始于1932年。本届冬奥会,欧米茄部署了130吨计时设备和300名计时专家,为116个单项赛事提供精准计时服务。

  从最初的一位制表师携带27枚计时码表,到如今数百吨精密设备和数百名专业人员,欧米茄的奥运计时已经发展成一项复杂而关键的全球性任务。

  欧米茄在本届冬奥会上应用了计算机视觉技术,通过摄像头与人工智能结合,重现运动员比赛动作的画面。这项技术的核心优势在于:

  欧米茄计时首席执行官阿兰·佐布里斯特表示:我们为什么要这样做?并不只是更好地帮裁判计时,而是让全世界都更加重视运动员的表现。我们庆祝体育精神!

  这一理念与AI技术的应用完美契合。通过计算机视觉和AI分析,观众不仅能看到最终成绩,更能深入理解运动员每一个动作的技术含量和艺术美感。

  在米兰圣巴比拉广场的欧米茄展馆,参观者可以登上冬奥赛事中的有舵雪橇,通过虚拟现实(VR)技术亲身体验有舵雪橇在赛道上飞驰的激情与速度。

  参观者还可以体验自由式滑雪跳跃,站在摄像头前,AI软件会生成专属影像,画面中的他们仿佛已娴熟驾驭这项极限运动。这种AI生成的互动体验不仅定格了冬奥会的激情瞬间,还成为社交媒体上分享的趣味纪念。

  中央广播电视总台作为2026年米兰冬奥会持权转播机构和全球唯一参与8K信号制作的媒体机构,将AI、8K超高清转播等前沿创新技术深度融入赛事转播与信号制作。

  更值得关注的是,总台将历史首次承担冬季奥运会短道速滑、花样滑冰项目国际公用信号制作任务。这意味着全球所有转播商使用的这两个项目的基础信号,都将由中国团队制作完成。

  总台2026年米兰冬奥会转播设备超过2000件,分五个批次通过海运、中欧班列和空运等方式运抵意大利。

  总台在米兰国际广播中心IBC预订了1700平方米的工作区以及223平方米的中央技术区机房,另设立了三个演播室系统,全面涵盖信号分发、媒体云、节目包装、信号收录、基础网络、5G传输、一体化行政办公等核心功能。

  备受喜爱的中国红转播车承担着为OBS(奥林匹克转播服务公司)提供4K转播设备,以及制作开闭幕式、花样滑冰、短道速滑项目8K国际公用信号的重任。

  一个值得骄傲的事实是:从2008年北京奥运会80%使用进口设备,到2026年米兰冬奥会100%使用中国产品,中国广播电视技术实现了完全自主化。

  所有的灯具、LED产品、音响设备都是中国制造,所有互动影像都是中国艺术家创造的。这不仅是技术的进步,更是文化自信的体现。

  在以往,分析滑雪运动员的姿态需要贴满传感器的特制服装,或者昂贵的红外补捉摄像头。但在这届冬奥会上,Google Cloud 与美国滑雪协会(U.S. Ski & Snowboard)合作的一项黑科技彻底改变了游戏规则。

  通过 Google DeepMind 的空间智能技术,AI 现在可以仅仅通过普通智能手机拍摄的 2D 视频,就精准还原出运动员在空中的 3D 骨架模型。

  技术分析: 这种基于计算机视觉的 3D 重建算法,通过大量物理仿真数据的预训练,使得它能从不完整的像素中推断出被遮挡的肢体动作。这让昂贵的实验室级分析,变成了在雪道旁用手机就能完成的即时反馈。

  2026米兰冬奥会标志着奥运会正式进入3.0时代。AI不再只是一个工具,而是成为了奥运会运营的智能体——它能理解赛事需求、自主做出决策、创造性地解决问题。

  未来的AI系统将越来越多才多艺,能够跨模态理解和处理信息,提供更智能、更自然的服务。

  这种转变不仅仅是技术层面的,更是叙事权力的重新分配。过去,奥运的故事由少数官方媒体讲述;现在,每个人都有机会用AI讲述自己心中的奥运故事。

  值得注意的是,驱动2026米兰冬奥会的千问大模型,是一个开源模型。截至2025年12月:

  奥运会选择开源模型,也向世界传递了一个信号:顶级的AI技术不应该被少数公司垄断,而应该开放共享,服务于全人类。

  国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂在演讲中说:每一届奥运会都会留下独特的遗产。而米兰冬奥会的遗产将是智能化,具体来说,是人工智能驱动的智能化。这份AI能力,正是米兰冬奥会留给世界的永恒礼物,它将重塑奥林匹克运动会的未来。

  从阿里千问大模型驱动的智能中枢,到多模型融合算法破解的雪地视觉盲区;从自动媒体描述系统的高效内容管理,到AIGC技术开启的全民共创;从云+AI转播的技术革命,到智慧城市系统的可持续实践;从欧米茄计算机视觉增强的精准计时,到中国总台8K+AI的超高清转播——2026米兰冬奥会全方位展示了AI技术在大型体育赛事中的应用潜力。

  这种开放合作的技术生态,远比单一技术垄断更有价值。不同技术供应商在各自擅长的领域深耕,共同构建起一个完整、高效的智能奥运系统。

  更重要的是,这些技术创新并非为了炫技,而是服务于奥林匹克的核心价值:更快、更高、更强、更团结。AI让赛事组织更高效,让观赛体验更沉浸,让参与门槛更低,让可持续发展更可行。

  当我们站在2026年回望奥运科技史,会发现这是一个重要的转折点:人类第一次让AI成为奥运会的大脑,第一次让普通人通过AI参与奥运叙事,第一次用开源模型服务全球顶级赛事,第一次实现多元技术生态的深度协同。

  或许在不久的将来,当AI技术变得更加成熟和普及,我们会认为2026米兰冬奥会只是一个起点。但正是这个起点,让我们看到了AI与人类共创美好未来的无限可能。

  奥林匹克精神在AI时代的诠释,不再只是少数英雄的竞技场,而是全人类智慧与创造力的大舞台。

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