江西省通讯终端产业技术研究院申请难选矿石智能图像识别分类方法及系统专利显著提高了对真实缺陷与结构判别的准确性

　　国家知识产权局信息显示，江西省通讯终端产业技术研究院有限公司;中国平煤神马控股集团有限公司;郑州轻工业大学申请一项名为“一种难选矿石智能图像识别分类方法及系统”的专利，公开号CNued官网体育121838119A，申请日期为2025年12月。

　　专利摘要显示，本发明涉及矿石分选的技术领域，具体涉及一种难选矿石智能图像识别分类方法及系统，其中识别方法包括以下步骤：S1：获得原始多维数据集；S2：通过频域特征提取构建频域特征数据集；S3：构建一个以所述三维介电常数矩阵为优化变量的双域约束重建模型；S4：输出每个所述候选区域的矿物类型或缺陷类别标签；本发明通过构建双域约束重建模型，在重建过程中同时引入空域投影数据与频域光谱特征作为物理约束，有效抑制了因太赫兹波在矿石微观结构中强烈散射和衍射所产生的伪影，从而输出去伪影的三维图像，显著提高了对真实缺陷与结构判别的准确性；并对难选矿石进行智能分类，显著提升了难选矿石检测的可靠性与识别精度。

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