中国农业银行申请基于特征聚类的异常检测方法和系统专利解决了难以对多种目标类别进行有效区分和聚类的技术问题

　　国家知识产权局信息显示，中国农业银行股份有限公司申请一项名为“基于特征聚类的异常检测方法和系统”的专利，公开号CN121861530A，申请日期为2025年ued体育11月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于特征聚类的异常检测方法和系统。其中，该方法包括：获取待检测视频的多个特征以及多个特征各自对应的类别；将多个特征按照类别进行划分，得到多个类别组；计算任意两个特征之间的相似度，得到多个类别组各自对应的多个相似度；基于多个类别组各自对应的多个相似度，分别确定多个类别组各自的聚类密度阈值；基于多个类别组各自的聚类密度阈值，分别对多个类别组中的特征进行聚类，得到多个类别组各自对应的聚类结果；基于多个类别组各自对应的聚类结果，确定待检测视频的异常检测结果。本发明解决了在基于视频数据的异常行为监测任务中，传统方案主要针对单一类型目标，难以对多种目标类别进行有效区分和聚类的技术问题。

　　天眼查资料显示，中国农业银行股份有限公司，成立于1986年，位于北京市，是一家以从事货币金融服务为主的企业。企业注册资本34998303.3873万人民币。通过天眼查大数据分析，中国农业银行股份有限公司共对外投资了16家企业，参与招投标项目26327次，财产线条，此外企业还拥有行政许可121个。

　　声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。