乒乓球机器人Ace战胜人类选手物理AI时代大步走来

　　《韩民族日报》23日报道称，说到人工智能与人类的对决，最先想到的之一恐怕就是2016年谷歌AlphaGo与李世石九段的围棋对局。那场历史性的对弈标志着人工智能终于在分析与推理领域超越了人类，宣告了真正的人工智能时代的开启。

　　但正如AlphaGo所展示的那样，此前人工智能在围棋、星际争霸、扑克、虚拟赛车等游戏中压倒人类，这些都与物理世界中的行动能力无关。

　　然而，人工智能要想处理现实生活与工作中遇到的实际问题，而不仅仅是在虚拟空间中，就必须在拥有“物理实体”的“物理AI”领域也展现出不亚于人类的能力。

　　全球科技巨头纷纷投身于将机器人与人工智能相结合的“物理AI”开发，原因就在于此。英伟达首席执行官黄仁勋表示：“人工智能的下一波浪潮将是物理AI。”能够理解物理世界法则、与人类互动协作并自主完成任务的机器人时代正在到来。

　　近日在中国北京举行的机器人半程马拉松比赛中，人形机器人创下了远超人类最佳纪录的成绩，成为话题。但是，机器人在需要与熟练人类互动的体育项目中取得与人类相当或更好的成绩，则是更为艰巨的挑战。尤其是在乒乓球等运动中，需要在极短时间内完成击球，对敏捷的动作能力要求极高。

　　日本索尼集团人工智能研究专业机构——索尼AI的研究团队，开发出一款实力超越精英乒乓球选手的AI乒乓球机器人，并于23日在国际学术期刊《自然》上作为封面论文发表。研究团队表示，这款名为“Ace”的机器人与5名精英选手对战后，取得了3场胜利。在论文提交后最近进行的比赛中，它甚至击败了职业选手。

　　这被评价为首次证明：在互动至关重要的物理技术对决中，人工智能如今也能领先人类。研究团队表示：“虽然输给了职业选手，但专家们对Ace展现出的稳定回球能力和强有力的发球能力惊叹不已。”

　　乒乓球对机器人来说是一项极具挑战性的运动。因为它不仅需要快速的反应速度，还需要瞬间的判断以及对球轨迹的精准预测。要击打每秒旋转超过160次、时速超过70公里的来球，极高的精度和速度必不可少。

　　为此，研究团队将曾在赛车模拟游戏中击败人类冠军的AI车手“GT Sophy”的强化学习算法、连接9台摄像头的高速识别系统、基于AI的控制系统，以及拥有8个关节的高速机器人手臂相结合。

　　AI机器人与人类的乒乓球比赛按照2025年4月国际乒联及日本职业乒乓球联赛的规则进行。比赛对手包括5名拥有10年以上球龄、平均每周训练20小时的精英选手，以及2名在职业联赛中活动的职业选手。与精英选手采用三局两胜制，与职业选手采用五局三胜制，当比分达到10:10时，不采用“需领先2分”的deuce规则，而是先到11分者赢得该局。

　　比赛结果是：Ace在与精英选手的5场比赛中赢了3场，与职业选手的2场比赛均告负。Ace以75%的成功率回击了每秒最高旋转71.6次的来球。此外，凭借强力的发球直接得分16分，而对手发球直接得分则为8分。

　　巴西航空技术研究所的卡洛斯·里贝罗教授（计算机科学）在《自然》上发表的“新闻与评论”中指出：“Ace能够赢得比赛的原因，并非仅仅因为它打出了比人类更快的击球，而是因为它ued运动科技能制造出不同类型的旋转，并且展现出将失误最小化的‘稳定性’。人类选手会因心理压力或体力下降而犯错，而机器人则能在整场比赛中以同样高精度的动作重复发挥——这才是制胜的关键。”

　　研究团队表示：“这项研究有望成为一个重要的里程碑，推动开发能够在动态物理环境中安全、稳定运行的物理AI系统——从对安全性要求极高的环境，到与人实时互动的领域。”

　　研究团队还预测，像Ace这样高水平的物理AI也可能对改善人类的技术动作产生影响。1992年奥运会日本国家队选手中村欣次郎在观看Ace打出的球后表示：“我原以为那种球是不可能的，但看到机器人做到了，让我觉得人类或许也能做到，给了我希望。”里贝罗教授评价道：“这暗示了AI机器人可以成为人类技术开发的新伙伴。”

　　另外，研究团队在论文提交后的2025年12月和今年3月又追加了比赛。12月的比赛中，Ace与4名选手（包括2名职业选手）交手，除1名职业选手外，战胜了其余3人。在3月的比赛中，它与3名职业选手对决，至少各击败了这3人一次。研究团队评价称，与之前的比赛相比，Ace展现了更快的速度和更具攻击性的打法，竞技水平进一步提升。返回搜狐，查看更多