扬州工业职业技术学院申请与多任务卷积神经网络云端相结合的人机共驾系统专利有效解决了复杂交通场景下识别滞后、漏判误判的问题

　　国家知识产权局信息显示，扬州工业职业技术学院;扬州瑞控汽车电子有限公司申请一项名为“一种与多任务卷积神经网络云端相结合的人机共驾系统”的专利，公开号CN121937692A，申请日期为2026年2月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种与多任务卷积神经网络云端相结合的人机共驾系统，包括车载终端、云端处理平台和远程操作终端，所述车载终端、云端处理平台和远程操作终端三者通过通信模块建立双向数据交互连接；本系统通过云端处理平台内置的交通场景识别模块，采用知识图谱技术与图卷积神经网络（GCNNs）构建识别算法，相较于传统单一识别模型，能够充分挖掘交通场景中各类实体（道路标识、交通参与者等）的语义关联，实现对车辆周围环境信息的快速、精准识别，可实时输出交通场景类型、危险等级及关键要素，有效解决了复杂交通场景下识别滞后、漏判误ued运动科技判的问题，为人机共驾决策提供了可靠的基础支撑，降低了因场景识别不及时导致的驾ued运动科技驶风险。

　　声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。