风湿病领域中的人工智能辅助运动处方制定：三种大型语言模型在个性化运动处方生成方面的比较评估

　　风湿病领域中的人工智能辅助运动处方制定：三种大型语言模型在个性化运动处方生成方面的比较评估

　　摘要背景适应性体力活动是管理肌肉骨骼疾病和风湿性疾病的重要手段，但由于专业康复人才短缺，其在撒哈拉以南非洲地区的个性化方案制定仍然面临挑战。大型语言模型可能是一种有潜力的决策支持工具，但其在肌肉骨骼疾病和风湿性疾病领域的适应性体力活动方案制定表现尚未在资源匮乏的非洲地区进行过比较

　　适应性体力活动是管理肌肉骨骼疾病和风湿性疾病的重要手段，但由于专业康复人才短缺，其在撒哈拉以南非洲地区的个性化方案制定仍然面临挑战。大型语言模型可能是一种有潜力的决策支持工具，但其在肌肉骨骼疾病和风湿性疾病领域的适应性体力活动方案制定表现尚未在资源匮乏的非洲地区进行过比较研究。本研究旨在评估并比较三种现代大型语言模型在处理肌肉骨骼疾病和风湿性疾病临床场景时所生成的适应性体力活动方案的质量。

　　这项横断面比较研究于2025年10月15日至2026年1月16日在布基纳法索瓦加杜古的博戈多戈大学医院风湿病科开展。研究使用统一的结构化提示语，将16个标准化的肌肉骨骼疾病和风湿性疾病临床场景分别提交给ChatGPT-4o、Gemini 2.0 Pro和Claude 4.5。三名盲评专家独立从五个维度——临床相关性、安全性、个性化、清晰度与结构以及实际应用性——对生成的方案进行评分，评分采用5点李克特量表。评估专家评分的一致性时使用了类内相关系数，采用了双向混合模型、绝对一致性及平均测量值等方法。研究还运用了Kruskal-Wallis检验、Dunn事后比较以及线性混合模型进行分析。

　　大型语言模型在为风湿性疾病患者制定适应性体力活动方案时的表现存在差异，具有临床意义的差异主要体现在临床相关性方面。在需要根据具体情况进行调整的资源匮乏环境中，专家验证仍然十分重要，未来还需在真实临床环ued体育官网境中进行进一步验证。

　　适应性体力活动是管理肌肉骨骼疾病和风湿性疾病的重要手段，但由于专业康复人才短缺，其在撒哈拉以南非洲地区的个性化方案制定仍然面临挑战。大型语言模型可能是一种有潜力的决策支持工具，但其在肌肉骨骼疾病和风湿性疾病领域的适应性体力活动方案制定表现尚未在资源匮乏的非洲地区进行过比较研究。本研究旨在评估并比较三种现代大型语言模型在处理肌肉骨骼疾病和风湿性疾病临床场景时所生成的适应性体力活动方案的质量。

　　这项横断面比较研究于2025年10月15日至2026年1月16日在布基纳法索瓦加杜古的博戈多戈大学医院风湿病科开展。研究使用统一的结构化提示语，将16个标准化的肌肉骨骼疾病和风湿性疾病临床场景分别提交给ChatGPT-4o、Gemini 2.0 Pro和Claude 4.5。三名盲评专家独立从五个维度——临床相关性、安全性、个性化、清晰度与结构以及实际应用性——对生成的方案进行评分，评分采用5点李克特量表。评估专家评分的一致性时使用了类内相关系数，采用了双向混合模型、绝对一致性及平均测量值等方法。研究还运用了Kruskal-Wallis检验、Dunn事后比较以及线性混合模型进行分析。

　　大型语言模型在为风湿性疾病患者制定适应性体力活动方案时的表现存在差异，具有临床意义的差异主要体现在临床相关性方面。在需要根据具体情况进行调整的资源匮乏环境中，专家验证仍然十分重要，未来还需在真实临床环境中进行进一步验证。