人体动作识别方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

　　2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多模态信息数据集合输入至预先训练好的人体动作识别模型，并输出所述待测人体的识别动作类别结果，包括：

　　3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测人体的人体骨骼动作序列和对应的加速度信息，包括：

　　4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述时间对齐处理后的所述目标视频信号和对应的所述时间对齐处理后的所述目标惯性信号进行信号处理，得到所述人体骨骼动作序列和对应的加速度信息，包括：

　　5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述时间对齐处理后的所述目标视频信号和对应的所述时间对齐处理后的所述目标惯性信号进行信号处理，得到所述人体骨骼动作序列和对应的加速度信息，包括：

　　6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待ued官网体育测部位包括大臂、腰部和大腿；所述识别动作类别结果包括坐下、行走、跑步、跳跃和站立。

　　9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

　　10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

　　本申请涉及一种人体动作识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待测人体的人体骨骼动作序列和对应的加速度信息；根据人体骨骼动作序列和对应的加速度信息生成多模态信息数据集合；将多模态信息数据集合输入至预先训练好的人体动作识别模型，并输出待测人体的识别动作类别结果；其中，人体动作识别模型包括时空特征提取模块、运动特征提取模块、多源异构信息融合模块和动作识别分类模块。采用本方法提高动作识别准确率较低和动作识别效率。